Page 39 - 4529

спричинене випадковими змінами в об'єкті дослідження
(помилка досліду).
2 2
При розрахунку F p припускається, що S ад > S о , але в
дійсності буває і навпаки. Тоді висновок про адекватність
моделі можна висувати без перевірки умови (1.34).
Якщо умова (1.34) не виконується, тобто лінійна модель
неадекватна, найчастіше приймають рішення про зменшення
інтервалів зміни чинників і повторення експерименту.
Доцільно в план експерименту ввести нові чинники з тих, які
були відсіяні.
Задача 1.12
Перевірити адекватність моделі для умови задачі 1.11.
Розв’язування
За даними попередніх прикладів визначимо значення
~
функції відгуку y для кожного рядка за отриманим
u
рівнянням регресії за формулою (1.31):
~
y = 0,48-0,096∙(+1)+0,242∙(+1) = 0,626;
1
~
y = 0,48-0,096∙(-1)+0,242∙(+1) = 0,818;
2
~
y = 0,48-0,096∙(+1)+0,242∙(-1) = 0,142;
3
~
y = 0,48-0,096∙(-1)+0,242∙(-1) = 0,334.
4
Дисперсію адекватності визначаємо за формулою (1.32):
2
2
2
2
S ад = 4/1∙(0,62-0,626) + (0,8275-0,818) + (0,15-0,142) +
2
-5
(0,3275-0,334) = 93∙10 .
Визначаємо розрахункове значення критерію Фішера
 4
3 , 9  10
F   , 0 778 .
р  4
11 , 945 10
Визначаємо табличне значення критерію Фішера при
ступенях свободи f ад = 4-3=1, f o = 4∙(4-1) = 12 і при q = 0,05
F T = 4,75. 0,778 < 4,75 – умова виконується, що свідчить про
адекватність рівняння регресії.
37