Page 6 - 4360

Це симетричний відносно центру о розподіл, висота якого (з
урахуванням того, що площа під кривою розподілу дорівнює одиниці)
1 1
становить h   . Для такої моделі розподілу ВВ не може вийти за межі
V 2a
розмаху о R від центрального значення.
Стандартну невизначеність u А(x) розраховують так [6]:
V
u   x  , (1.2)
A
 2 n  1 n   2
де V=(х в х м) розмах рівномірного розподілу результатів спостережень; х в, х м
верхнє і нижнє значення ВВ, результати спостережень якої розміщені у
варіаційний ряд; n кількість результатів спостережень ВВ.
Оцінене значення ВВ x в цьому випадку визначається як середина
розмаху результатів спостережень
х  х
x  в н . (1.3)
2
Трикутний закон розподілу

У цьому випадку густина розподілу з центром о та піврозмахом
a = R = V / 2 (тобто в діапазоні від о- до о+a а ) описується залежністю
 1
о
x
 a 2  x  о+a , x    о,

 1
x
p ( )x   2 x  о a , о   о+ ,a (1.4)

 a
 0, x  о  . a


Трикутний розподіл має ВВ, яка є результатом алгебраїчного додавання
двох незалежних рівномірних розподілених ВВ з однаковим розмахом а/2. Тут
також ВВ не може вийти за межі розмаху о а від центрального значення.

Стандартну невизначеність u A(x) розраховують так [8]:
V
u   x  , (1.5)
A
2 6n
де V=(x в x м) розмах для трикутного розподілу результатів спостережень.
Оцінене значення ВВ x в цьому випадку визначають аналогічно, як для
рівномірного закону розподілу за допомогою залежності (1.3).

Симетричний трапецієподібний розподіл

Густина розподілу центром о та півшириною а нижньої основи та b
верхньої основи в цьому випадку описується залежністю

 1
x
 a  b 2  x  о+a , о a   о b ,
2

 1
x
 , о b   о b ,
p ( )x   a b (1.6)
 1
x
  2 2 x  о a , о b   о a ,
 a  b
 0, x  о  . a

7