Page 126 - 4317

цього методу - простота і низька ціна. Головним недоліком є те, що прогноз не
обов'язково базується на фактах.
Методи експертної оцінки розділяють на індивідуальні та колективні. Методи
індивідуальної експертної оцінки базуються на використанні думок експертів –
фахівців відповідного профілю незалежно один від одного (шляхом інтерв'ю або
аналітичної експертної оцінки), а колективна експертна оцінка основується на
принципах виявлення колективної думки експертів про перспективи розвитку
об'єкта аналізу.
Для отримання якісного прогнозу до учасників експертизи висувається ряд
вимог, основними з яких є:
- високий рівень загальної ерудиції;
- глибокі спеціальні знання в галузі дослідження;
- наявність виробничого і (чи) дослідницького досвіду роботи у відповідній
сфері.
Перераховані вище експертні методи прогнозування допоможуть отримати
корисну інформацію, необхідну для аналізу стратегічних альтернатив та прийняття
обґрунтованого управлінського рішення. Разом з тим, цінність експертних методів
прогнозування не зменшує необхідність у застосуванні кількісних (статистичних)
методів.
Кількісні (статистичні) методи прогнозування. До кількісних методів
прогнозування належать: аналіз часових рядів, методи екстраполяції, методи
моделювання, метод рухомого середнього, експоненційне згладжування,
регресійний аналіз, економетричне моделювання, спеціальні застереження, метод
найменших квадратів, інформаційний метод.
Вказані методи прогнозування є не менш доступними для використання, ніж
експертні методи, однак бувають дещо складнішими від них.
Аналіз часових рядів. Ця методика прогнозування майбутнього базується на
вивченні тих явищ і фактів, які мали місце у минулому. Головна ідея аналізу
часових рядів полягає у побудові трендової лінії на основі минулих даних і
наступному екстраполюванні цієї лінії у майбутнє. При цьому використовуються
складні математичні процедури для отримання точного значення трендової лінії,
визначення будь-яких сезонних або циклічних коливань. Для здійснення
розрахунків, і пов'язаних з аналізом часових рядів, звичайно використовуються
спеціальні комп'ютерні програми. Перевага цього методу полягає у тому, що він
базується на чомусь іншому, ніж думка експерта, а саме на цифрових даних. Аналіз
часових рядів доцільно використовувати тоді, коли в наявності є достатній обсяг
"історичної" інформації, а зовнішнє середовище досить стабільне. Недоліком можна
вважати те, що головне припущення, яке приймається при застосуванні аналізу
часових рядів, може бути помилковим - майбутнє насправді може бути несхожим на
минуле.
Методи екстраполяції ґрунтуються на статистичному спостереженні за
динамікою певного показника, визначенні тенденцій його розвитку. Найпоширеніші
методи екстраполяції трендів – це прийоми найменших квадратів, рухомих середніх,
експоненційного згладжування.

126