Page 321 - 4196

(6.32), наявність детермінованого сигналу a приводить
j
0
до збільшення дисперсії поля в реалізаціях, де a  ,
j
якщо реалізація охоплює, як фонову, так і аномальну ча-
стину поля. Окрім того, якщо ефект аномальності зачіпає
декілька реалізацій, то з’являється корельованість поля
на суміжних реалізаціях, яка фіксується максимумом
ВКФ. Таким чином, ознаками збуреності поля детерміно-
ваним сигналом являється збільшення дисперсії поля по
відношенню до незбуреної (фонової) складової і поява
ефекту корельованості поля в суміжних реалізаціях.
2
Особливістю застосування  - статистики для ви-
явлення аномальності являється визначення дисперсії
2
перешкод  . Для цієї мети відбираються реалізації, які
задовольняють наступним вимогам:
- мінімальність дисперсії поля;
- некорельованість поля між реалізаціями;
- випадковість значень поля в окремих реалізаці-
ях.
За умови виконання цих вимог дисперсія перешкод від-
повідає дисперсії поля.
2
Приклад 6.5 Для ілюстрації можливостей  - ста-
тистики при виявленні аномалій була створена модель
нормального випадкового поля X (таблиця 6.13) з харак-
теристиками M  X  , 6  2 x  1, яка містить дві детермі-
 1
новані аномалії A  3
 2
ji  14 , 15 , 16 , 23 , 24 , 25 , 26 , 33 , 34 , 35  і A   3
j  6  i , 9  5   9 (рисунок 6.1).

321