Page 326 - 4196

2
3) Перейдемо тепер до аналізу аномальності  -

величин в окремих рядках   і стовпцях   таблиці
j
i
6.13, де
1 1
 i  2 Q i ;  j  2 Q .
j 
     

Критичне значення  - величин дорівнює
2
 1  n   1   2 . 0 95   169  9 . і аномальними являються
k
величини, для яких   16 9 . . Такими являються  - ве-
личини, які відповідають рядкам i  ; 3 ; 4 ; 5 ; 6 ; 7 ; 8 9 і
j  ; 1 ; 2 ; 3 ; 6 ; 7 ; 8 9. Ймовірність  виявлення анома-


льності обчислюється через параметр нецентральності a
за відомою вже схемою – шляхом апроксимації Пірсона
2
нецентрального  - розподілу центральним.
Наведемо приклад розрахунку  для i  . Маємо
3

1 29 . 54

 3  2 Q   28 . 96 ; a   3  10  18 . 96.
3
3
   . 1 02
2
Величина  має нецентральний  - розподіл з   9
3

ступеню волі і параметром нецентральності a  18 . 96.
3
Застосування перетворення Пірсона дозволяє записати
апроксимацію
2  2
a
     f ,
3
2
2
де  має центральний  - розподіл.
f
Величину ймовірності     можна знайти через
3
2
інтеграл ймовірностей  за формулою
    P  3 2   x ,
f
326