Page 324 - 4196

2 1 1
    Q  Q  Q 3    .10 43 10 . 92 . 9 26  1 . 02
1
2
n 3 i 30
.
Для визначення загальних характеристик аномаль-
ності для усієї сукупності спостережень зазначимо, що,
якщо  ,  ,..., - випадкові величини, які мають неце-
1 2 k
2
нтральний  - розподіл з параметрами нецентральності
a 1 , a 2 ,..., a , то сума  1   2  ...  k  має нецентраль-
k
2
ний  - розподіл з параметром нецентральності
a  a  ...  a  і ступеню волі, яка дорівнює сумі сту-
1 2 k
пені волі окремих складових. Таким чином, можна отри-
мати загальні характеристики аномальності, викликані
аномальністю суми рядків і суми стовбців.

1) Спочатку знайдемо оцінку a параметру нецент-
p
ральності випадкової величини  , утвореної сумою ря-
p
дків
1 324 . 71
 p  2  Q  i   318 . 34 ;
   i . 1 02

a   p  n  318 . 34  100  218 . 34 .

i
p
i
Критичне значення статистики  дорівнює кван-
p
2
2
тилю  1  n   k центрального  - розподілу з n   k
ступеню волі n  100 , k  10 . По таблицях центрально-
2
го  - розподілу або в пакеті Mathcad знаходимо
  . 0 05 
 pk   2 . 0 95   11390  . 15.

324