Page 325 - 4196

Оскільки  p  318 . 34  pk  113 . 15 аномальність

величини  , утвореної сумою рядків, підтверджується з
p
ймовірністю    p . Величину ймовірності    p мож-

на знайти через апроксимацію Пірсона
2
2
    P  p 2   x , де  має вже центральний  - роз-
f
f
поділ, а величини f і x дорівнюють
  3 3
n  k  a 2 p 100  10  2 218 . 34 
f    263 2 . ;
  2 100  10  3 218 . 34  2
n  k  a 3 p
n  k  a 2     a  2 
x  p   pk    125 2 . .
n  k  a 3  p    n  k  a 3  p  
Результати обчислень дають величину ймовірності
    1 p .
2) Аналогічно можна знайти накопичений ефект
аномальності, який утворюється за рахунок додавання
2
 - величин в стовбцях. Отримаємо
1 249 . 98
1 .
 c  2  Q j   245 ;
   . 1 02
a  c   c   n j  245 1 . 100  145 ;
1 .
j
f  199 ; 2 . x  110 ; 9 .
    0 p . 996.

Отже аномальність величини  підтверджується з ймо-
c
вірністю   0  p . 996.

2
Таким чином, сумарний ефект  - величин в ряд-
ках і стовбцях однозначно свідчить про наявність детер-
мінованих сигналів в аналізованих даних.
325