Page 315 - 4196


G   Pz  Z  z  I x  1 , 2  2  2
де
 
x  z 1 z 1   2 .

Відповідно для нашого прикладу:


2
a  17 . 48 ;  1   2  ; 9    9  17 . 48  9  2 17 . 48  16 ;
1

z  9 . 2  44 9  17 . 48  0 . 829 ;
x  . 0 829 16  829.0  16 9  0 . 596

За таблицями функції B - розподілу [3] вибираємо

  I  , 2  2  I  ,16 5 . 4  0 . 37.
x 1 2 . 0 596
Таким чином, для F - статистики ймовірність виявлення
аномальності дорівнює    1   . 0 63 (при   . 0 10).


6.5 Властивості надійності виявлення аномаль-
ності

Розглянемо деякі корисні властивості надійності 

в нормальних рядах спостережень. Позначимо   .

1 Розподіл надійності при відомому 
x
У випадку одного спостереження статистика  xt
розподілена як  1,0N і надійність дорівнює

  x   f н  ;z  1 , dz ,
t  x
де
2 2
f    exp2    z   2 .
н
Далі маємо
315