Page 300 - 4195

3.9 Питання для самоперевірки

1 Задачі, які розв’язують кореляційно-регресійний
аналіз.
2 Характеристики кореляційного зв’язку.
3 Характеристики лінійного і нелінійного зв’язку.
4 Способи оцінки кореляційного зв’язку.
5 Парний, частковий, множинний коефіцієнт коре-
ляції.
6 Перевірка гіпотези про наявність кореляційного
зв’язку.
7 Рангові коефіцієнти кореляції Спірмена і Кендал-
ла.
8 Властивості коефіцієнта кореляції і кореляційного
відношення.
9 Задачі лінійного регресійного аналізу.
10 Застосування регресії для прогнозування.
11 Перевірка адекватності регресійної моделі.
12 Оцінювання параметрів лінійної регресійної мо-
делі.
13 Параболічна регресія.
14 Оцінювання параметрів параболічної регресії.
15 Перевірка адекватності моделі параболічної ре-
гресії.
16 Поліноміальна регресії.
17 Нелінійна регресія.
18 Застосування регресійного аналізу.
19 Задачі дисперсійного аналізу.
20 Однофакторний дисперсійний аналіз і його за-
стосу-вання.
21 Метод лінійних контрастів.
22 Двофакторний дисперсійний аналіз і його засто-
суван-ня.
23 Перевірка гіпотез в схемі однофакторного аналі-
зу.
24 Перевірка гіпотез в схемі двофакторного аналізу.
25 Суть факторного аналізу.
26 Багатозначність задачі факторного аналізу.
300