Page 302 - 4195

4 Знайти оцінки параметрів лінійної регресії, пере-
вірити адекватність моделі лінійної регресії (прийняти
  . 0 05 ) за наступними даними:

x 10 20
i
y 5 6 7 12 13 14
ij
n 2 2 1 1 2 1
i

x 35 40 60
i
y 15 16 17 19 18 20 21 14 16 17 19
ij
n 2 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1
i

Відповідь: y  . 7 17 . 0 21 x ; модель неадекватна.
5 Знайти МНК – оцінки параметрів для моделі кри-
2
волінійної регресії виду y  a  a 1 x  a 2 x за вибірко-
0
вими даними:
x -2 -1 0 1 2
y 4.8 0.4 -3.4 0.8 3.2

Відповідь:a €   . 1 93; a €   . 0 28 ; a €  . 1 54 .
0
2
1
6 За даними досліджень питома вага  , пористість
n та вологість  мають наступні характеристики:
  . 2 75 , n  55 ,   37 ;
   , 1 . 0  n  15 ,    ; 8

r  n   , 7 . 0 r    , 3 . 0 r n  5 . 0 .
Визначити: а) множинний коефіцієнт кореляції між


n і , ; б) точність прогнозу за , ; в) рівняння мно-
жинної регресії n  f  , .
302