Page 234 - 4195

 2
D  a €  n , j  1 , 0 ,..., k  1,
j
  2 j  x i
i 1
2
де  - дисперсія похибок спостережень.
Наведемо формули для обчислення перших шести
багаточленів Чєбишева:
P 0   1i  ,
P 1  i   n 1 x ,
i
1 
 2 2
x
P 2   i 2 n  i  n 1  ,

 12 
1 
 3 2
P   i x   n3  7 x ,
3 3 n  i i 
 20 
 4 1 2 2 3 2 2 
P 4   i 4 n x   n3 13 x i  n 1 n   9 ,

 i
 14 560 
5 1 
 5 2 3 4 2
P 5   i 5 n  i  n  7 x i   n15  230 n  407 x i 
x
 18 1008 
,
 6  5  n3 2  31 x 4  1  n5 4 110 n 2  329 x 2  
x
 i 44 i 176 i 
P 6   i 6 n  
  5 n 2 1 n 2  9 n 2  25  
  14784 

,
n  1
де x  i  i ,  n , 1 ,  mn - найменші додатні числа,
i
2
для яких всі значення P m  i - цілі числа.

Приклад 3.1 Підібрати порядок поліноміальної ре-
гресійної моделі та знайти оцінки параметрів для апрок-

234