Page 181 - 4195

Для гіпотези H
1
n
t
k 2
L H 1    C jet C jea  , (2.80)
t 1
1

а статистика  2 ln L H 1 з точністю порядку n розподі-
2
лена, як  з f  k  1  pp  1  2 ступеню волі.
f 1 1
Для гіпотези H статистика відношення вірогідно-
2
сті дорівнює
n
L H 2   C jea C je  2 , (2.81)

1
а величина  2 ln L H 2 з точністю порядку n розподіле-
2
на як  з f  p k  ступеню волі.
 1
2
f
2
Як і для одновимірного випадку виконуються спів-
відношення
L H  L H  L H ;
1 2
f  f  f .
1
2
Приклад 2.25 Розглянемо випадок тривимірного
дисперсійного аналізу. Вихідні дані по сейсмічному про-
філю подані (таблиця 2.26) трьома ознаками сейсмограм:
X - дисперсія приростів t між екстремумами сусідніх
сейсмічних трас; Y - сума приростів t ; Z - показник
ексцесу приростів t .
Перевіримо спочатку гіпотезу H про рівність ха-
1
рактеристик розсіювання. Отримаємо наступні результа-
ти:

181