Page 136 - 4194

= 8.
Далі вичислимо дисперсію початкових значень

2
 = 3,148 - 1,5752 = 0,667,
y

звідки отримаємо дисперсію, враховану параболічною залеж-
ністю  2 = 0,667 - 0,104 = 0,563, і по формулі (8.70) визначи-
зак
мо кореляційне відношення:

  1 0 ,104 / 0 ,667  0 ,919 .

Кореляційне відношення близьке до одиниці, отже,
параболічна залежність добре апроксимує емпіричні дані.
Для деяких емпіричних формул, що вміщують три пока-
зники, вдається або знайти один з них наближено, або виклю-
чити його відповідним перетворенням. Два інших показники
визначають методом найменших квадратів з попереднім вирі-
внюванням.
b
Так, для формули y  ax  c показник c визначають
наближено:
2
y 1 y  y 2
3
c  , (8.88)
y  y  2y 2 2
1
3

де y , y , y – емпіричні значення функції при значеннях ар-
1 2 3
гументу, що утворюють геометричну прогресію:
x : x  x : x .
2
1
3 2Наприклад, при значеннях аргументу x  , 8 , 6 , 4 , 3 , 2 12 . та
відповідних значеннях y  98 , 92 , 86 , 78 , 71 , 63 , 41 , 34 для визна-
чення c необхідно взяти y  71 (відповідає x  8 ),
8
y  86 (x  4 ), y  98 (x  ) 2 , тобто
2 2 1 1
98 71 86 2
C    146 .
98  71 2 86

Значення x і x можна вибирати довільно, але для зме-
1 2
ншення помилки у визначенні параметра c рекомендується
135