Page 9 - 4143
P. 9

мс. Тому максимальна частота генерації імпульсів нейронів близько
                           -1
                  1000 с .


                     Навчальний елемент 1.3   Штучний нейрон


                     Штучний  нейрон  [1,2]  імітує  в  першому  наближенні  властивості
                  біологічного  нейрона.  Він  включає  до  себе  групу  синапсів  –  одно
                  направлених  вхідних  зв'язків  з  певними  коефіцієнтами  передачі,
                  сполучених з виходами інших нейронів, а також має аксон - вихідний

                  зв'язок даного нейрона, з яким сигнал (збудження або гальмування)
                  поступає на синапси наступних нейронів. Кожний вхід умножається
                  на  відповідну  вагу,  аналогічну  синаптичній  силі,  і  всі  добутки

                  підсумовуються, визначаючи рівень активації нейрона. Загальний вид
                  нейрона, що реалізує ці властивості, приведений на рисунку 1.2. Тут
                  безліч  вхідних  сигналів  позначені  вектором  X.  Кожна  вага  w,
                  відповідає  "силі"  одного  біологічного  синаптичного  зв'язку.  Безліч

                  ваг в сукупності позначається вектором W.




















                                            Рисунок 1.2 –  Штучний нейрон

                     Сумуючий  блок, відповідний тілу біологічного елементу, складає

                  зважені входи алгебраїчно

                                                    n
                                             S =      x   w i                                          (1.1)
                                                        i
                                                   i 1
                     Вихід нейрона є функцією його стану:

                                                 Y = F(x).                                                (1.2)
                     Нелінійна функція F називається активаційною і може мати різний

                  вигляд, що, зокрема, показано на рисунку 1.3.
                     У разі, коли функція активації одна і та ж для всіх нейронів мережі,
                  мережу називають однорідною (гомогенної). Якщо ж активаційна

                                                                   9
   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14