Page 7 - 4143

Продовження таблиці 1.1

Чисельні і
Спеціалізація Проблеми сприйняття
символьні операції

Середовище Строго
Погано визначена Без
функціону- визначена
обмежень
вання Строго обмежена

Нейронна мережа - це мережа з кінцевим числом шарів з

однотипних елементів - аналогів нейронів з різними типами
зв'язків між шарами. При цьому число нейронів в шарах
вибирається виходячи з необхідності забезпечення заданої якості

рішення задачі, а число шарів нейронів - якомога менше для
скорочення часу рішення задачі.
Метою вивчення курсу є засвоєння сучасних методів створення та

застосування штучних нейронних мереж, а основні завдання курсу
полягають у вивченні структури різноманітних нейронних мереж,
методів їх навчання та комп’ютерного моделювання.

Навчальний елемент 1.2 Поняття про біологічний нейрон

Розвиток штучних нейронних мереж надихався і надихається
біологією. Проте наші знання про роботу мозку обмежені, і
розробникам штучних доводиться виходити за межі сучасних

біологічних знань у пошуках структур, що дозволяють виконувати
корисні функції. Так часто створюються мережі неможливі в живій
матерії або таки, що вимагають неправдоподібно великих

допущень про анатомію і функціонування мозку.
Нервова система людини, побудована з елементів, званих
11
нейронами, дуже складна. Близько 10 нейронів беруть участь в
15
приблизно 10 передаючих зв'язках. Унікальними здібностями
нейронів є прийом, обробка і передача електрохімічних сигналів по
нервових шляхах, які утворюють комунікаційну систему мозку.
Не дивлячись на величезну кількість нейронів, їх тіла займають

всього декілька відсотків загального об'єму мозку. Майже вся
решта простору зайнята міжнейронними зв'язками. Число зв'язків
кожного нейрона не має аналогів в сучасній техніці. Розуміння
того, що міжнейронні зв'язки відносяться до основних

7