Page 13 - 4143

числом виділених шарів; введення зворотних зв'язків разом із

збільшенням можливостей мережі піднімає питання про динамічну
стійкість мережі; складність алгоритмів функціонування мережі (у
тому числі, наприклад, введення декількох типів синапсів -
збудливих, гальмуючих і ін.) також сприяє посиленню потужності

НС. Питання про необхідні і достатні властивості мережі для
вирішення того або іншого роду задач є цілим напрямом
нейрокомп'ютерної науки. Оскільки проблема синтезу значно

залежить від вирішуваної задачі, дати загальні докладні
рекомендації скрутно. В більшості випадків оптимальний варіант
виходить на основі інтуїтивного підбору. Єдина жорстка вимога, що
пред'являється архітектурою до елементів мережі, це відповідність

розмірності вектора вхідних сигналів мережі числу її входів.

Навчальний елемент 1.5 Нейронні мережі прямого
розповсюдження сигналу

Мережами прямого розповсюдження називають таки нейронні
мережі, у яких сигнал розповсюджується у прямому напрямі – зліва

на право. Розрізняють одно і багато шарові мережі прямого
розповсюдження (одношаровий та багатошаровий персептрони
Розенблата).

Найпростіша одношарова мережа, що складається з групи
нейронів, показана на рисунку 1.5.

Рисунок 1.5 – Одношарова НМ

На n входів поступають якісь сигнали, що проходять по синапсах
на 3 нейрони, створюючі єдиний шар цієї та три вихідні сигнали:

13