Page 5 - 4143
P. 5

спеціалізації.  Особливістю  нейрокомпьютеров  є  можливість

                  сформувати  стандартний  спосіб  рішення  багатьох  нестандартних
                  задач. Замість програмування в нейрокомпьютерах застосовуються
                  різні  процедури  навчання.  При  цьому  праця  програміста
                  замінюється працею - "вчителі" (в деяких випадках як вчитель може

                  виступати імітаційна або аналітична модель).
                      Аналіз  зарубіжних  розробок  нейрокомпьютерів  дозволив
                  виділити  основні  перспективні  напрями  сучасного  розвитку

                  нейроінформаційних               технологій:          нейромережеві             експертні
                  системи, СУБД з включенням нейромережевих алгоритмів, обробка
                  зображень і сигналів, управління динамічними системами і у тому
                  числі  мережами  зв'язку,  управління  фінансовою  діяльністю  і  ін.

                  Сьогодні  розробками  в  цій  області  займається  більше  300
                  зарубіжних  компаній,  причому  число  їх  постійно  збільшується.

                  Серед них такі гіганти, як Intel, DEC, IBM і Motorolla. Разом з тим,
                  головним          в    розвитку         нейроінформаційних               технологій         є
                  інтелектуалізація            обчислювальних              систем,        надання         ним
                  властивостей людського мислення і сприйняття. Багато вітчизняних

                  і зарубіжних фахівців припускають, що нейрокомпьютеры стануть
                  основною  платформою  для  розвитку  обчислювальної  техніки  21
                  століття.

                     Теорія  нейронних  мереж  (НМ)  є  напрямом  науки,  що  активно
                  розвивається.  Основні  перспективи  використовування  цієї  теорії
                  пов'язані з рішенням складних практичних задач. Нейронні мережі -
                  один з основних архітектурних принципів побудови ЕОМ сучасних

                  комп’ютерів.
                     Інтерес до нейронних мереж як до моделей біологічної обробки
                  інформації не угасає більше 30 років. Початок сучасним моделям

                  був  встановлений  в  роботі  У.  Маккаллока  і  У.  Питтса  [1956].  Ці
                  автори  зробили  першу  спробу  емулювати  людські  здібності,
                  класифікувати  і  розпізнавати  образи.  Подальший  розвиток

                  пов'язаний  з  роботою  Ф.  Розенблатта  [1965].  Його  модель  була
                  названа  перцептроном.  Після  деякого  затишшя,  з  початку  1980-х
                  років почався і триває до теперішнього часу новий виток розвитку

                  моделей . Він пов'язаний з роботами З. Гроссберга,  Т. Кохонена,
                  Д.  Хопфилда  і  ін.,  а  також  впливом  успіхів  розвитку  оптичних
                  технологій  і  НВІС,  здатних  забезпечити  реалізацію  нової
                  архітектури.



                                                                   5
   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10