Page 35 - 4143

ЗМІСТОВНИЙ МОДУЛЬ 2

ОСОБЛИВОСТИ ВИКОРИСТАННЯ

НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У СИСТЕМАХ УПРАВЛІННЯ

Навчальний елемент 2.1 Нейрочіпи та нейрокомп’ютери [1]

Швидкий розвиток і постійне упровадження нейромережевих
методів і алгоритмів як в комерційні, що розширяється, так і у
військові додатки сприяє зростанню стійкого інтересу до створення

засобів апаратної реалізації нейро комп’ютерної (НК) технології.
Перш за все це відноситься до розробки функціонально складних
надвеликих інтегральних схем (НВІС) із спеціалізованою
структурою, яка орієнтована на апаратну реалізацію однієї або

декількох найбільш часто парадигм нейронних мереж, що
використовуються.
Загальне визначення нейрокомп'ютера може бути сформульовано

таким чином. Нейрокомп’ютер - це обчислювальна система з
архітектурою апаратного і програмного забезпечення, адекватною
виконанню алгоритмів, представлених в нейромережевому

логічному базисі.
Системи, створені на стандартній мікропроцесорній елементній
базі можуть бути ефективними програмними емуляторами

нейромережевих алгоритмів. Проте програмна емуляція
нейромережевих алгоритмів на обчислювальних засобах,
реалізованих на елементній базі, що не має відношення до
нейромережевого логічного базису, швидше за все, є тимчасовим

явищем. Для апаратної реалізації таких алгоритмів доцільно
створювати архітектуру, що виконує операції в нейромережевому
базисі – на основі логічної мережі нейронів при повній відмові від

булевих елементів типу І, АБО, НЕ.
Обмежуючись проблемами використовування в сучасних
пристроях НМ і НК напівпровідникових технологій, що
розробляються, можна виділити наступні труднощі виникаючі при

їх створенні:
o висока структурна складність і низька надійність систем;
o практична трудність реалізації архітектури навчання,

самонавчання, самоорганізації НМ для безперервно змінних

35