Page 36 - 4143

терезів взаємодії нейронів;

o технологічні складнощі виготовлення зверх інтегрованих
НМ і НК на нейрочипах і субсистемах кремній на пластині;
o збільшення споживаної потужності і втрата системної
швидкодії в субсистемах НМ у міру збільшення ступеня їх

інтеграції.
Вибір ефективного типу нейрокомпьютера для вирішення
конкретної задачі або конкретного класу задач рекомендується

проводити в певній послідовності.
На першому етапі в загальноприйнятих термінах формулюється
математична постановка задачі.
На другому етапі здійснюється переформулювання задачі в

термінах системної постановки, що вимагається для її вирішення на
нейрокомп'ютері. При цьому повинне бути виділено "нейронне

ядро" задачі, тобто частина задачі, що адекватна нейронному
базису. Для більш ефективного використовування
нейрокомпьютеров це ядро повинне складати основну, якомога
велику, частку множини операцій в алгоритмі, що є загальним

математичним формулюванням задачі.
На третьому етапі для частини алгоритму задачі, що представляє
нейронне ядро, формулюються основні характеристики системної

постановки задачі:
o вхідний сигнал;
o вихідний сигнал;
o бажаний вихідний сигнал;

o структура розімкненої системи;
o помилка системи;
o функціонал оптимізації системи;

o градієнт функціонала оптимізації;
o алгоритм настройки системи в процесі рішення задачі;
o замкнута система.

На четвертому етапі для системної постановки конкретної задачі
замовника робиться підрахунок необхідних ресурсів її рішення в
структурних термінах НМ: число емульованих нейронів; число

емульованих зв'язків; число перемикань зв'язків в процесі рішення
задачі нейронним ядром алгоритму.
П'ятий етап вимагає проведення моделювання процесу рішення
задачі на ПЕВМ.

36