Page 109 - 2579
P. 109

Для  того  щоб  спрогнозувати  поведінку
                  системи    в    майбутньому,     потрібно    виявити
                  закономірності  та  визначити  один  або  кілька
                  розподілів  ймовірностей,  а  не  використовувати
                  необроблені  дані,  отримані  шляхом  вимірювання.
                  Якщо  для  визначення  робочого  навантаження  на
                  систему використовуються розподіли ймовірності,
                  а для аналізу результатів моделювання – відповідні
                  статистичні методи, то отримані результати можна
                  поширити      на    більший     діапазон     робочих
                  навантажень,      ніж    під    час    використання
                  визначеного сценарію.

                        5.2.2 Формула Литтла
                        У  теорії  масового  обслуговування  важливе
                  значення  має  формула  Литтла  (закон  збереження
                  стаціонарної  черги),  яка  дозволяє  обчислювати
                  середню кількість вимог, що знаходяться в системі.
                  Щоб отримати формулу Литтла, розглянемо СМО
                  загального  виду,  яку  зображено  на  рисунку  5.1  у
                  вигляді «чорного ящика», і будемо спостерігати за
                  її вхідними та вихідними потоками вимог.

                   Вхідний                                     Вихідний
                   потік                                       потік
                                        СМО

                            Рисунок 5.1 – СМО загального виду

                        Процес  α(t)  –  деякий  випадковий  процес
                  надходження  вимог  до  системи  за  проміжок  часу
                  (0, t). Процес δ(t) визначає вихідний потік вимог із
                  системи на цьому ж проміжку. Відобразимо обидва
                  випадкових процеси у вигляді графіків, наведених
                  на рисунку 5.2.

                                                                   103
   104   105   106   107   108   109   110   111   112   113   114