Page 108 - 2579

будь-якими розподілами ймовірностей випадкових
величин і m пристроями для обслуговування.
У теорії масового обслуговування аналітичні
результати отримано тільки для моделей типів
D/D/1, М/М/1 і М/G/1. Для визначення
характеристик моделей з іншими значеннями
параметрів СМО потрібно використовувати методи
імітаційного моделювання.
У реальних системах не завжди можна
описати закони розподілу вхідних потоків вимог і
часу їх обслуговування. Для їх визначення
потрібно вміти оцінювати характер робочого
навантаження системи. Зокрема, у разі
моделювання комп'ютерної системи треба знати,
коли до системи надходять нові завдання, скільки
часу потрібно для виконання процесором кожного
з них, як часто програма звертається до пристроїв
для введення-виведення інформації. Для цього
треба розробити діаграму роботи системи, на якій
можна зобразити потоки вхідних завдань у
систему, ресурси, до яких вони направляються, а
також час обслуговування завдань на цих ресурсах.
Якщо графік робочого навантаження має
періодичній характер, то під час спостереження за
роботою комп'ютера є можливість отримати
представницьку вибірку, яку можна застосовувати
для аналізу показників ефективності СМО. Проте
моделювання з використанням такого опису
робочого навантаження (сценарію) дасть змогу
відтворити тільки результати роботи комп'ютерної
системи в минулому. На підставі цього не можна
визначити, як працюватиме система в
майбутньому.

102