Page 67 - 197_

залежить від типу виробництва (К ), фонду часу роботи
30
обладнання (F ) і програми випуску виробів (N)
g
0
VS  f 8  ,N F д K , 30 . (9.14)
Об’єднання усіх отриманих обмежень в систему дає
математичну модель процесу обробки – система нерівностей,

котра визначає область допустимих значень режимів різань V,
S (див. рисунок 9.1).
За цільову функцію можна прийняти залежність VS 
max, вибравши як критерій оптимальності основний час t Тоді
о.
1
t   min. (9.15)
o
VS
Другий етап постановки задачі оптимізації – розробка

методу пошуку оптимальних параметрів - зазвичай зводиться
до вибору однієї з типових задач лінійного (якщо цільова
функція й обмеження лінійні) або нелінійного (в інших
випадках) програмування. В математичному забезпеченні

сучасних ЕОМ є стандартні пакети програм їх розв’язку.
Розглядувана задача має нелінійні обмеження.

9.10’ 9.5 9.8 9.6 9.7 9.12 9.15

lgV 9.10”
9.9”
lgV max

*
lgV

9.14 9.11

lgV min 9.9’

lgS

lgS min lgS* lgS max
S*, V* - оптимальні значення режимів різання.
Рисунок 9.1 - Формування області допустимих значень

режимів різання обмеженнями 9.5 - 9.14 в логарифмічній
формі

Однак вони можуть бути перетворені в лінійні шляхом

логарифмування виразів (9.5 – 9.15) і пошук оптимальних
параметрів можна вести методами лінійного програмування.

67