Page 61 - МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ
P. 61

…         …
                          x 2   n 21  n 22      n 2j       n 2l
                          …     …    …     …    …    …     …


                          x i   n i1   n i2   …   n ij   …   n il
                          …     …    …     …    …    …     …


                          x k   n k1  n k2   …   n kj   …   n kl

           де  n ,  i  1,2...l ,  j  1,2...k  – частота пари значень ( ,x y .
                                                                     )
               ij
                                                                  i
                                                                     j
                  Дані  кореляційної  таблиці  дозволяють  розв’язати  два
           важливі питання: а) знайти наближену функцію регресії, яка
           характеризує  основну  тенденцію  залежності  Y   від  X ;  б)
           оцінити силу (тісноту) цієї залежності.
                  Характеристикою  сили  зв’язку  між  X   та  Y   служить
           вибірковий коефіцієнт кореляції
                                      1  k  l  n x y  x y
                                      n        ij i  j
                           r * ( , )X Y  i  1 j  1        ,
                                              *   *
                                              X   Y
                   k  l
           де  n        n  - загальна кількість спостережень,
                          ij
                  i 1  j 1
                 1  k  l              1  k  l
             x          n ij i , x  y         n y  - вибіркові середні,
                                               ij
                                                 j
                 n  i  1 j  1         n  i  1 j  1

                  1  k  l         2         1  k  l          2
           G * X          n x  2  x ,   Y *         n y j 2  y   -  вибіркові
                           ij i
                                                     ij
                  n  i  1 j  1              n  i  1 j  1
           середні квадратичні відхилення.
                  Широко розповсюджений на практиці випадок лінійної
           регресії  y  ax   b .  Параметри  a і  b цього  рівняння  можуть
           бути знайдені за формулами
                                 *
                                    *
                           a     Y  r ( X , Y),  b  y  a x .
                                 *
                                 X


           60
   56   57   58   59   60   61   62   63   64   65   66