Page 35 - Міністерство освіти і науки України
P. 35

Таблиця 2.1 – Значення контрольних параметрів
                                 m        1        2        3        4        5        6
                                         28,1      0       26,9     49,4     81,4    109,4
                                a m
                                r m     101,5     129     156,5     179      211      239
                                 B       20,5     13,3     30,0     11,4     7,3      20
                                  B      20,5     33,9     63,9     75,3     82,6    102,6

                                   Послідовний аналіз може бути також зроблений, якщо
                            потрібно     визначити      середньоквадратичне      відхилення
                            нормально      розподіленого      параметру      від    відомого
                            математичного очікування. Приймальне і бракувальне число в
                            цьому випадку підраховуються за такими формулами:


                                                                        2
                                                       2 ln         ln  1 2
                                                  a m      1            0  m ;
                                                        1     1    1    1
                                                         2    2     2    2
                                                         0    1     0    1

                                                            1            2
                                                        2 ln         ln  1 2
                                                  r                      0   m ;
                                                   m     1    1     1     1

                                                          2 0  1 2   2 0   2 1

                                   Де     2 1    і   2 0   –  найбільша  і  найменша  дисперсії
                            контрольованого параметру.
                                   Ці  числа  в  даному  випадку  порівнюються  зі
                            значеннями
                                                    m                m
                                                       ( B   B )  2      B 2 .
                                                          i
                                                    i  1             i  1
                                   Зауважимо, що послідовний аналіз може виконуватися
                            і  тоді  коли  математичне  очікування  заздалегідь  невідомо  і
                            визначається як:
                                                               m
                                                        B *       B i  . n /
                                                               i  1
                                   На  практиці  метод  послідовного  аналізу  дає,  як
                            правило,  вілносно  велику      економію  в  середньому  числі
                            виробовуваних  виробів  у  порівнянні  з  фіксованим  обсягом
   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40