Page 47 - Міністерство освіти та науки України
P. 47

послідовності,  D  та  D – дисперсії випадкових
                                                    x
                                                              y
                            величин Х та Y, відповідно.
                            Для незалежних випадкових величин  K                xy  0, а

                            значить і r     xy   0. Коефіцієнт кореляції –
                            безрозмірна величина, причому | r            xy |  1) і визначає

                            тільки ступінь лінійного зв'язку між величинами Х
                            та Y.
                            Задачею кореляційного аналізу є встановлення
                            форми кореляційного зв'язку, тобто виду функції
                            регресії і оцінки сили зв'язку. Допустимо відомо,
                            що випадкові величини Х та Y, задані значеннями

                             x  та  y ,  j 1     n , , зв'язані лінійною кореляційною
                                       j
                              j
                            залежністю. Тоді знаходження коефіцієнтів лінії
                            регресії здійснюється так, як при звичайному
                            регресійному аналізі, наприклад, методом
                            найменших квадратів, а значення коефіцієнта
                            кореляції обчислюється за незміщеними
                            статистичними оцінками
                                                       n
                                                          x (  j  x)( y  j  y)
                                                r xy   j 1                 ,
                                                           n (   S ) 1  x S  y
                                                          2 / 1                           2 / 1
                                        1  n         2                  1  n          2
                            де  S  x         (x  j  ) x     та  S  y         (y  j   ) y    –
                                        n  j  1                         n  j  1
                            незміщені оцінки середнього квадратичного
                            відхилення, або в                більш зручній для
                                                           46
   42   43   44   45   46   47   48   49   50   51   52