Page 7 - 6830

n Р=86,3 % Р=95,5% Р=99,7%

4 x ± 1,20S x ±3,2S x ± 9,2S
x x x
5 1,15 2,8 6,6

6 1,11 2,6 5,5

8 1,08 2,4 4,5
10 1,06 2,3 4,1

20 1,03 2,1 3,4

ЗО 1,02 2,0 3,3

Оскільки методи обробки результатів вимірювань ґрунтуються на використанні

нормального закону розподілу, перед початком обчислення бажано переконатися в тому, що
дана сукупність відповідає згаданому закону. Існує ряд методик перевірки нормальності

закону розподілу. Для вибірок( 100n )

n
результатівспостереженьвикористовуютькритерійПірсона, для вибірок з 50< < 100 –
2
n
критерійw ,а для вибірок 3< < 50 спостережень — критерійW.
Для порівняно невеликих сукупностейцюперевіркуможназдійснитиграфоаналітичним

методом: для даноївибірки за певними правилами
слідпобудуватиграфікемпіричногорозподілу, і якщо точки

ньогографікарозташуютьсяприблизно на прямійлінії, то дана сукупністьвідповідає
нормальному закону розподілу; цей метод придатний для вибірок за кількостіспостережень3

< < 40.
n
Застосовуючиграфоаналітичний метод аналізу, слідпередусімупорядкувативибірку,

розмістившизначенняx ів порядкузростання:

x  x  ...  x
1 2 n
Якщодеякізначення такого варіаційного ряду повторюються, то в

робочутаблицюїхзаписуютьтільки один раз, але вказуютькількістьцихзначень (частота т
j
даноїваріантих іряду). В наступнійграфізаписуютьнаростаючимпідсумком так

званінакопиченічастотиМ(сумарнакількістьзначеньт від початку до х івключно),
j
післячогообчислюютьінтеграл Лапласа:

M
Ф  z j  5 , 0 (1.6)
j
n  1