Page 92 - 6792
P. 92

3.3.2 Поняття інтенсивності відмов
               Інтенсивність  відмов  прийнято  позначати  λ(t)  –  лямбда-
            характеристика.  Об’єкт  працює  від  0  до  t  безвідмовно,  а
            відмовляє  на  інтервалі  від  t  до  t 1.  Приклад.  Нехай  виріб
            пропрацює  безвідмовно  в  інтервалі  від  0  до  t.  Яка  ймовірність
            того, що виріб відмовить в інтервалі від t до t 1?
               Введемо події:
               А – безвідмовна робота на інтервалі (0, t) → P(t);
               В – безвідмовна робота на інтервалі (t, t 1);
               {B/A} – подія, що полягає у тому, що виріб пропрацювавши в
            інтервалі (0, t), не відмовить в інтервалі (t, t 1).
               Розглянемо ймовірність цих подій:
                                                P  AB  P (t  ) 1
                          Р(t, t 1) = Ймов {B/A} =        .
                                                 P  A  P  ) (t
               Ймовірність подій{AB}=P{t 1}.
               Позначимо Q(t, t 1) – ймовірність відмови на інтервалі   (t, t 1),
            тоді:
                                               P (t  ) 1  P  ) (t  P (t  ) 1
                        Q(t, t 1) = 1 – P(t, t 1) = 1      .
                                               P (t )  P  ) (t
               Нехай t 1 = t+t, тоді:
                                          tP (   t )  P( t)    t
                              Q ( t  t )  =          ,
                              при t  0     P( t )  t 
               P (t   t   ) P  ) (t
            де               P `(t ) .
                     t 
               Тоді:
                                          P `(t )
                               Q(t+t) = -     t   ( 0  ) t  ;
                                          P (t )
                                Q (t   ) t   P  ) (t
                             lim          ) (t     , тобто:
                             t 0  t         P (t )
                                            P  ) (t
                                        ) (t     .                 (3.4)
                                            P (t )
               Оскільки Р(t) = 1-F(t),  тоді
                                   P  ) (t    F (t )   f  (t ) ,
            де  F (t )  – функція розподілу; f(t) – густина.
               Отже:



                                          92
   87   88   89   90   91   92   93   94   95   96   97