Page 38 - 6628

S
 6
S , 1 116  5 , 0 , 8  033 
0 5

   6 , 1  116   , 0 07  20 , 28   22 . 7 ,
H 8 , 0  9 , 0 
Таким чином, збільшення ставки податку на 1% тягне за собою
зменшення величини відносного доходу на 22,7%, тобто вплив податку на
величину доходу за певних співвідношень параметрів дуже значний.

Розглянемо узагальнення рівняння (8.4) на умови інфляції. Існують
співвідношення, за яких система зберігатиме значення результуючих змінних.

Такі співвідношення є умовами гомеостазису системи.

Нехай вплив інфляції враховується через додатковий коефіцієнт τ —
індекс інфляції:

~
a t  a t 
 t (8.10)
 K t  K 
де К = const ,

Рівняння (8.4) у припущеннях (8.10) набуває вигляду:

~
~ ~ ~  a t ~  t
S  a  S    1 П   K  , (8.11)

t 1 t t  q t 
 t 
~
де П — відсоток за кредит, який слід визначити в умовах інфляції.
t
Дефліроване накопичення, тобто накопичення в цінах базового періоду,
становитиме:

~ ~ ~

S S  a 1 П 
S  t 1  a  t   t  t   K , (8.12)
t 1 t 1 t t  
   q t  
що означає умову зберігання значення результуючого реального доходу
незалежно від впливу інфляції, якщо
~
1 П  1 (  П ), t  , 2 , 1 , 0 ... (8.13)
t t
~
Таким чином, враховуючи вплив інфляції в цінах (через a ), кредитах
t
~
(через K t ) і у відсотку за кредит (через П ), отримуємо номінальний доход,
t
який забезпечує фізичну масу товарів незалежно від інфляції (умови
гомеостазису системи).
Високі доходи комерційних структур пояснюються недотриманням умов
гомеостазису системи: через заниження (або ухилення від) податків, заниження
відсоткової ставки за кредити, завищення цін на товари понад індекс інфляції.
Запропонована модель належить до типу детермінованих: цикл її роботи
— отримання кредиту і закупівля товарів завершується через певний проміжок
часу продажем товарів і платежами податку та відсотка. У реальному процесі ці
операції здійснюються безперервно в умовах неповної інформації, коли рівні
цін, інфляції та інших показників зазнають випадкових коливань. Однак за цих
умов рівняння накопичення (2.79) можна використовувати для встановлення
імовірнісних характеристик невідомих.