Page 106 - 6449

1

(5.42)): p  p  16  1  , 0 021, відносна пропускна
n 2s 1 1 1 1 47
1 1   
2 4 8 16
здатність: q 1 p  , 0 979, абсолютна пропускна здатність:
n
  5 , 0 , 0  979  , 0 48 (автомобіля за годину), відносний час простою:
1 16
р    , 0 34 , тобто, обладнання буде простоювати 34 % всього часу.
0
47 47
16
Наведені практичні результати показують ефективність теорії
масового обслуговування при моделюванні, оптимізації та прогнозування
поведінки прикладних систем.

5.7 Контрольні питання
1. Єдиний елемент, що визначає роботу СМО-кількість каналів
обслуговування.
2. Найпростіша СМО – це СМО з відмовами.
3. Найважливішими показниками роботи СМО є показники
ефективності.
4. У теорії масового обслуговування використовуються методи
теорії ймовірності.
5. Прикладом системи масового обслуговування може служити
банк.
6. Прикладом системи масового обслуговування може служити
футбольна команда.
7. Кількість величин, що характеризують найпростішу СМО,
дорівнює 5.
8. Кількість величин, що характеризують найпростішу СМО,

дорівнює 3.
9. Будь-яка СМО характеризуються потоком замовлень,
кількістю каналів обслуговування, середнім часом задоволення заявок.
10. Існує менше двох типів систем масового обслуговування.
11. Прикладом регулярного потоку замовлень є заводський
конвеєр.
12. Регулярний потік замовлень характерний для потоку
відвідувачів поліклініки.
13. Прикладом випадкового потоку замовлень є потік викликів
таксі.
14. Випадковий потік замовлень – це потік замовлень, що моделює
надходження кабінок гірськолижного підйомника.
15. Ординарний потік замовлень – це потік замовлень на
виготовлення крупних морських суден.

106