Page 25 - 6438

Р кін – кінцевий середній залишковий тиск у покладі при встановленні на
гирлі нормального атмосферного тиску, МПа;
 поч,  кін – поправки на відхилення газу від закону Бойля–Маріотта
(зворотна величина коефіцієнта надстисливості) відповідно
при тисках Р поч, Р кін.
Для підрахунку видобувних запасів треба помножити на коефіцієнт
вилучення .
Зазначимо, що у формулах (2.1) і (2.2) фігурують середні величини
підрахункових параметрів для покладу в цілому, які визначають простим
арифметичним осредненням фактичних даних або (в кращому випадку)
“зважують” по площі. Однак якщо властивості змінюються, тобто є функціями
координат точки середовища, то єдино правильної процедурою було б
зважувати їх за об’ємом.
Наступний з методів підрахунку – метод матеріального балансу –
застосовується для оцінки запасів категорій А і В, тобто тих, що вже
знаходяться в процесі розробки. Він заснований на тому, що внаслідок зміни
пластового тиску в процесі розробки в пласті відбувається безперервний
перерозподіл нафти, газу і води. Ці зміни описуються рівнянням матеріального
балансу.
Статистичний метод також застосовується для оцінки запасів категорій
А і В, тобто тих, що вже знаходяться в процесі розробки – засновані на аналізі
кривих падіння дебіту свердловин та їх екстраполяції для визначення
видобутку та підрахунку запасів нафти.
Докладніше ці питання висвітлені в спеціальній літературі.

Імовірнісно–статистичні методи оцінки ресурсів і запасів нафти і газу
Для оцінки перспективних ресурсів і запасів в умовах невизначеності
світова геологічна спільнота широко використовує імітаційне статистичне
моделювання (метод Монте–Карло), яке дає більш об'єктивну інформацію про
величину запасів і ресурсів і показує ступінь невизначеності таких оцінок.
У даному випадку оцінка виконується у наступній послідовності:
1. Проводиться статистичне моделювання кожного з підрахункових
параметрів, яке має вигляд гістограми розподілу за нормальним законом
(пористість, нафтонасиченість, ефективна товщина, густина нафти і т.д.) і
визначається похибкою визначення самого параметру.
2. Будується гістограма розподілу оцінок (величин) початкових запасів
даного об'єкта, отримана за результатами імітаційного моделювання
підрахункових параметрів. Визначають коефіцієнт варіації та стандартне
відхилення.
По осі абсцис відкладаються інтервали оцінки (величин) запасів, а по осі
ординат – частота потрапляння оцінок у відповідний інтервал. Отримана
гістограма фактично являє собою щільність ймовірності оцінок запасів, а
графік накопиченої (інтегральної) ймовірності буде характеризувати
ймовірність того, що реальні запаси виявляться більше, ніж запаси в поточному
інтервалі.

24