Page 74 - 6251

Отже межі середнього розміру житлової площі перебуватимуть
у межах 29,4 – 2,64 x  29,4 + 2,64 або не менше ніж 26,76 та не
більше ніж 32,04 м 2.
З ймовірністю 0,997 визначимо межі частки мешканців, які

мають житлову площу 30 і більше м 2
Визначимо частку у вибірковій сукупності:

m 10  10
w    0, 4 .
n 50
Визначаємо дисперсію частки: (w 1 w )= 0,4(1-0,4)=0,24

Розрахуємо середню помилку частки
1 w  n  0 ,24 50
  w 1     (1 )=0,066
n  N  50 500
При ймовірності 0,997 t = 3 тоді гранична помилка частки
 = 3*0,066 = 0,198

Тоді частка мешканців що мають житлову площу 30 і більше м 2
з ймовірністю 0,997 буде лежати у межах 0,202 ≤ w ≤ 0,598
Визначимо необхідний обсяг вибірки

2
t  2 N 16* 96, 64* 500
n    485, 86  486 осіб
 N  t  2 0, 09* 500 16* 96, 64
2
2

Приклад: Проведено 25 % безповторне типологічне обстеження

торгівельних підприємств для визначення середньої ціни одного
кілограму макаронів. результати обчислення представлено у
таблиці.

Таблиця 1.19 – Результати обстеження торгівельних підприємств

Кількість Об’єм Ціни на макарони
Район торгівельних вибірки
Середня, х j Дисперсія, σ j
підприємств, N j n j
А 500 125 20 2,44

Б 250 63 23 2,61

В 350 87 22 2,25

Визначити:

1. Межі середньої ціни 1 кг макаронів з ймовірністю 0,684;
2. Необхідний обсяг вибірки з ймовірністю 0,997, якщо
необхідно забезпечити граничну похибку на рівні 0,5 грн.

73