Page 19 - 6028

варіанту варіанту

1 y(n)={1,2,2,1} 9 y(n)=cos(50*pi*n)+cos
(100*pi*n)

2 y(n)=x(n) 10 y(n)=1+cos(0.64*pi*n)

3 y(n)=1 11 y(n)=3-cos(50*pi*n)

4 y(n)=cos(0.64*pi*n) 12 y(n)=x(n)+sin(n)

5 y(n)=n*sin(pi*n) 13 y(n)=exp(n)*sin(n)

6 y(n)=n*y(n)=cos(0.6 14 y(n)=exp(n)
4*pi*n)

7 y(n)=cos(0.72*pi*n+ 15 y(n)=3-exp(n)
3.5)

8 y(n)=cos(0.64*pi*n) 16 y(n)={1,-1,1,-1,1,-1)
+cos(0.72*pi*n)

2. Накладіть на сформовану функцію білий шум.
3. Виконайте фільтрацію даних фільтром ковзного середнього, підібравши довжину
ядра фільтру, що зберігає форму незашумленого сигналу при максимальному зменшенні
шуму.
4. Оформіть звіт про виконання згідно вимог.

Контрольні запитання
1. Фільтри ковзного середнього
2. Вибір довжини фільтру
3. Застосування фільтрів ковзного середнього

ПРАКТИЧНА РОБОТА №7
Фільтри Блекмена та Хеммінга

Мета роботи: розглянути застосування фільтрів Блекмена та Хеммінга.

Теоретичні відомості
Рисунок 7.1 ілюструє ідею фільтру windowed-sinc. В (а) показана частотна
характеристика ідеального фільтра нижніх частот. Всі частоти нижче частоти відсічення,
fc, передаються з одиничною амплітудою, а вищі частоти блокуються. Смуга пропускання
абсолютно плоска, загасання в смузі стоп-сигналу нескінченне, а перехід між ними
нескінченно малий.