Page 23 - 56
P. 23

використовують  критерії  Колмогорова,  Пірсона  й  ін.  У  ряді
                            випадків  доцільно  порівнювати  різні  групи  фізичного
                            параметра.  Це  може  бути  виконано  за  допомогою  перевірки
                            гіпотез про рівність середніх і дисперсій.
                                  Гіпотезу  про  рівність  середніх  значень  x   і  x двох
                                                                                       2
                                                                                1
                            нормально  розподілених  значень  перевіряють  за  допомогою
                            критерія Стьюдента
                                            x   x              N  N  ( N   N    ) 2
                             t              1    2               1  2   1    2     ,  (1.22)
                                              2             2         N   N
                                  ( N    ) 1  St 1    ( N   ) 1  St 2  1  2
                                     1
                                                    2
                            де:  N 1,  N 2  -  число  значень  параметра  в  першому  і  другому
                            розподілах.
                                  Обчислений розмір критерію t порівнюють з табличним
                            значенням  при  заданому  рівні  значущості  Р  (у  %)  і  числі
                            ступенів свободи
                                                       K=(N 1+N 2-2).                              (1.23)
                                  Для  перевірки  гіпотези  про  рівність  дисперсій  двох
                            нормальних розподілів можна скористатися критерієм Фішера
                            (F)
                                           F   St 1 2  /  St 2 2         якщо   St 1 2    St 2 2 .           (1.24)

                                  Обчислене  значення  F  порівнюють  з  табличним
                            значенням  з  заданим  рівнем  значущості  P  (у  %)  і  ступенях
                            свободи  K 1=N 1-1  і  K 2=N 2-1.  Таблиці  є  у  всіх  посібниках  з
                            математичної статистики.
                                  Якщо  обчислені  значення  t  і  F  менше  табличних,  то
                            припущення  про  несуттєву  розбіжність  між  середніми  і
                            дисперсіями двох розподілів варто прийняти.
                                  При опрацюванні матеріалів петрофізичних досліджень
                            виникає  задача  вивчення  зв'язку  різноманітних  фізичних
                            параметрів  між  собою  або  з  іншими  характеристиками
                            досліджуваної породи (мінеральний склад і т.д.). Варто мати
                            на  увазі,  що  зв'язок  звичайно  має  не  функціональний,  а
                            стохастичний  (ймовірний)  характер,  і  тому  для  рішення
                            зазначеної задачі варто користуватися теорією кореляційного
                            аналізу.  За  допомогою  кореляційного  аналізу  оцінюють
                                                           22
   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28