Page 48 - 5007
P. 48

Будь-яке  економічне  дослідження  потребує  зіставлення,  порівняння.
                  Порівняння  є  одним  з  основних  методів  економічного  аналізу,  який  дає
                  великі  можливості  для  всебічного  дослідження  господарської  діяльності,
                  виявлення       резервів     і   факторів      покращення         техніко-економічних
                  показників.  Залежно  від  мети  дослідження  фактичні  результати
                  порівнюють з планом, показниками попередніх періодів і т.д.
                       За  допомогою  методу  вирівнювання  проводять  прогнозування
                  показника, представленого рядом динаміки. Для прогнозування найчастіше
                  використовують такі види залежностей.
                       Лінійна  залежність  дає  змогу  будувати  пряму  лінію  серед  значень
                  часового  ряду,  які  збільшуються  або  зменшуються  в  часі  з  постійною
                  швидкістю. Дана модель будується відповідно до рівняння:
                                                                 y(t) = a + bt,                       (8.16)
                  де  а  та   b   –  параметри   рівняння,    що  розраховуються    на   основі
                  методу найменших квадратів.
                       Поліноміальну залежність застосовують для наближення процесу, що
                  має  екстремуми  (максимуми  чи  мінімуми).  Кількість  таких  екстремумів
                  залежить від степені полінома.  Поліноміальну функцію записують таким
                  чином:
                                                            y(t) = а 0 + a 1t + a 2t 2 + a 3t 3 + ... + а nt n ,           (8.17)
                  де а 0 ... а n – розрахункові параметри рівняння.
                       Логарифмічну           функцію         застосовують         для      моделювання
                  характеристик,  значення  яких  спочатку  швидко  змінюються,  а  потім
                  стабілізуються. Математичний запис цієї функції такий:
                                                              y(t) = а • ln(a+b) + с ,               (8.18)
                  де а, b, с – розрахункові параметри.
                       Степеневу  функцію  застосовують,  якщо  значення  досліджуваної
                  залежності  характеризуються  постійною  зміною  швидкості  росту.  Якщо
                  серед даних бувають нульові або від’ємні значення, то застосовувати дану
                  залежність не можна. Математичний запис цієї функції має вигляд:
                                                          y(t) = a*bt +c,                           (8.19)
                  де а, b, с – константи.
                       Експоненціальну  лінію  слід  використовувати  у  тому  випадку,  коли
                  швидкість зміни даних безперервно зростає. Для даних, що мають нульові
                  або від’ємні значення, цей вид наближення не застосовують. Рівняння має
                  такий вигляд:
                                             y(t) = a*eb*t + c,                                    (8.20)
                  де коефіцієнти а, b, с  – розрахункові параметри рівняння.
                       Для  перевірки  розраховують  коефіцієнт  кореляції,  або  коефіцієнт
                  детермінації.  Чим  ближче  значення  даних  коефіцієнтів  до  одиниці,  тим
                  надійніше лінія вибраної функції наближує представлений рядом динаміки
                  процес.
                       Перевага цих методів полягає в тому, що за їхньою допомогою можна
                  кількісно оцінити ступінь впливу факторів, які пов’язані не функціонально,
                  а кореляційно.
                       В  економічному  аналізі  широко  застосовують  метод  графічного
                  зображення.  Графік  не  тільки  дає  наочне  уявлення,  але  і  дозволяє  більш
                  чітко виявити тенденцію змін, взаємозв'язок і засоби, за допомогою яких
                  можна впливати на них.
                       Кожний  з  вищеперелічених методів має велике значення при аналізі
                  процесу як явища.  Але оцінювання досліджуваного явища за допомогою




                                                              47
   43   44   45   46   47   48   49   50   51   52   53