Page 46 - 5007

а б

в г

д е
Рисунок 8.1 – Види залежностей між показником у та фактором х :
а, б – близькі до лінійних;
в, г – нелінійні;
д – “викид даних”;
е – відсутність зв’язку.
Розрахунок коефіцієнтів рівняння регресії
Може бути виконаний двома шляхами : або через векторно-
матричну форму розв’язку (), або (в Mathcad ) за допомогою вмонтованої
функції regress(X,Y, k) , де k – степінь полінома (для лінійної регресії k
=1); Х , Y – масиви вхідних даних. Функція повертає вектор-стовпець, у
якому перші три значення необхідні для застосування цієї функції як
аргумента іншої – interp , а решта значень вектора-стовпця є
розрахованими коефіцієнтами рівняння регресії відповідно у такій
послідовності : перше із цих решти значень є коефіцієнтом а1 , друге – а2
і т.д., а останнє – коефіцієнтом а0 . У випадку аналітичного розв”язку
системи рівнянь значення коефіцієнта а0 можна знаходити за формулою
a  y  ( xa  ... a x  ... a x )
0 1 1 j j N N (8.9)
Перевірка отриманої моделі на інформативність, адекватність та
стійкість розв’язку системи рівнянь
Кількісна перевірка виконується за одним, або у випадку
необхідності – за декількома вищенаведеними статистичними критеріями
та рекомендаціями.
Застосування регресійної моделі в економічному аналізі

45