Page 46 - 4763

Для простішого випадку лінійних залежностей рівняння

матимуть вигляд:

y =b x + b x , y =b x + b x (3.5)
1 11 1 12 2 2 21 1 22 2
де b - сталі коефіцієнти.
ij

При проведенні експериментальних досліджень зазвичай

встановлюють зв'язки між вхідними факторами, що впливають
на перебіг процесу, які характеризують його властивості.

Перші з них є незалежними і можуть приймати довільні

значення х,- на технологічно можливих інтервалах; інші -
залежними ш оскільки їх значення визначаються

властивостями процесу та зміною незалежних змінних.
Якщо одна з величин у залежить від іншої х таким
1 1
чином, що кожному значенню х відповідає певне значення у то
i j
таку залежність називають функціональною, а якщо кожному
значенню х , відповідає деяка сукупність значень у і зміна
i j
величини х призводить до зміни розподілу у то -
i j
статистичною.
Особливим випадком статистичного зв'язку є
кореляційна залежність, коли зміна величини х обумовлена
i
зміною розподілу у та його середнього значення у. Найбільш
j
простим видом є лінійний кореляційний зв'язок (3.2). Якщо
функція у =f(х) має нелінійний характер, то для визначення
коефіцієнтів регресії нелінійну форму переводять у лінійну

(3.6) за допомогою зміни шкал рівномірних на нерівномірні
(Іпх, х , тощо):
2

У = В +В Х.
0 1 (3.6)

Більш ефективними для скорочення числа дослідів є
багатофакторні плани, при яких одночасно варіюють

декількома факторами. Для проведення дослідів складають

46