Page 155 - 4724

Узагальнюючою характеристикою сезонних коливань
служить наступна система показників:

1) амплітуда сезонних коливань
R t= I Smax- I smin (12.25)
2) середнє лінійне відхилення
1
l   I 100 % (12.26)
t S
n
3) середнє квадратичне відхилення
1 2
   I 100 %  (12.27),
t S
n
Середнє квадратичне відхилення використовують для
порівняння інтенсивності сезонних коливань різних явищ, або
одного і того ж явища за різні періоди часу.
Часові ряди є підставою для вивчення тенденцій
розвитку та здійснення прогнозування . Найпростішими
методами прогнозування є метод абсолютного середнього
приросту, метод середніх коефіцієнтів росту, тощо. Найбільш
точну оцінку дає метод аналітичного вирівнювання часових
рядів. Одержаний тренд служить. Як для точкової оцінки так і
для інтервальної оцінки.
Вибір тренду ґрунтується на середній квадратичній
похибці та на середній похибці апроксимації.

Критерій найменшої суми квадратів

n
2
S   ( Yy )  min (12.28)
1  t
Середня квадратична похибка :

 y  Y  2 (12.29)
  t
n

153