Page 121 - 4724

  2
84
S  1158  1158 1008 150
7
12 * 150 1800
W    , 0 595
3
3 2 7  7  3024

Рангова кореляція має ту перевагу, що вона не
потребує нормального розподілу частот, недоліком цього
методу є те, що при переході від індивідуальних значень
ознаки х і у до рангів втрачається, якась частина статистичної
інформації.
Таблиці взаємної спряженості відносяться до
непараметричних методів оцінки зв'язку, які не вимагають
числового вираження значень ознак х та у і обчислення
параметрів розподілу, тобто визначення ,x 2 , та не вимагають
припущення про нормальний закон розподілу, ці ознаки можуть
виражатись при допомозі порядкової чи номінальної шкали,
тому вони служать для виявлення зв'язків між якісними
(атрибутивними) ознаками і не вимагають інформації про
розподіл ознак. Водночас слід зазначити, що при використанні
непараметричних методів зменшує глибину дослідження
порівняно з параметричними методами. Непараметричні методи
забезпечують лише оцінку щільності зв'язку і перевірку його
істотності, а параметричні, крім того, дають змогу представити
зв'язок за допомогою рівняння регресії.
В основі обчислення щільності зв'язку між атрибутивними
ознаками лежіть побудова таблиць взаємного спряження
(співзалежності), в яких представлено комбінаційні розподіли
сукупностей за факторною ознакою х та результативною
ознакою у. Ці дві ознаки в таблиці зведені, вони
суміщаються( спряжуються) . В цих таблицях у відповідних
клітинках записуються частоти появи обох двох ознак. Рівні

119