Page 9 - 4713

значення девіації магнітного поля землі, фізичних, хімічних,
електричних властивостей породи тощо.

2. За кількістю рівнів датчиків ознак системи РО
класифікуються на:
2.1. Однорівневі системи РО, які мають один рівень датчиків

ознак Т ,Т , …Т , що вимірюють властивості – ознаки невідомих
з
n
1
к
1
k
1
к
1
об’єктів та явищ (x , …, x ; x , …, x ; x , …, x ) і передають їх у
2
n
1
n
2
1
блок алгоритмів розпізнавання (БАР). БАР за допомогою блоку
апріорної інформації виробляє рішення про розпізнавання образів.
2.2. Багаторівневі складні системи. В ній датчики ознак діляться
на кілька рівнів. Перший рівень складається з розпізнавальних
локальних датчиків нижчого рівня, які частку ознак переробляють і
передають після переробки на вищі рівні. Другий рівень складається з
датчиків (розпізнавальних пристроїв), призначених для фільтрації,
переробки, об’єднання ознак нижчого рівня і визначення ознак
власного другого рівня, які можуть передаватись на третій або ще
вищий рівень.
3. За відношенням до навчання системи РО класифікуються на:
3.1. Системи без навчання мають достатньо апріорної інформації

для визначення апріорного словника та алфавіту класів ознак і для
визначення опису кожного класу на мові цих ознак. Тобто у першому
наближенні достатньо визначити відстані між класами або вирішальні

границі та вирішальні правила, які дозволяють розділити простір
ознак на класи. Звичайно для побудови цієї системи РО необхідно
мати повну початкову апріорну інформацію.

3.2. Системи з навчанням. В цих системах початкової інформації
достатньо для визначення апріорного алфавіту класів і апріорного
словника ознак, але недостатньо (чи недоцільно використовувати)

для опису класів на мові ознак. Початкова інформація дозволяє
виділити конкретні об’єкти, які належать різним класам. “Вчитель”
багаторазово показує системі РО навчальні образи відомого класу.
Якщо система РО дає невірну відповідь, то за визначеним

алгоритмом у системі РО змінюють коефіцієнти підсилювання
визначених сигналів до отримання вірних відповідей. Після іспиту
система РО працює самостійно.

3.3. Самонавчальні системи. В цих системах початкової
апріорної інформації достатньо лише для визначення словника ознак,
але недостатньо для класифікації об’єктів. На стадії формування
системі показують початкову сукупність об’єктів, які задані

9