Page 13 - 4713
P. 13

котушками.  Це  порівняння  визначає  ступінь  схожості  об'єкта  та
            еталону .

                   Математична  модель  системи  РО,  яка  використовує  принцип
            суміщення  з  еталоном,  поділяє  зображення  на  багато  елементарних
            прямокутних  комірок,  які  у  сукупності  створюють  загальний

            прямокутник  зображення.  У  кожній  комірці  вимірюється  яскравість
            або інша оптична величина, яка характеризує освітлення. Відповідно,
            для кожної комірки виробляється цифра коду: наприклад, у двоїстій

            системі  зчислення  “1”  відповідає  освітленій  комірці,  а  “0”  –
            неосвітленій.  Результуючий  код  виглядає  як  рядок,  складений  з
            результатів вимірювання всіх рядків рецепторного поля.
                   Метод зондів використовуєтья для розпізнавання літер та цифр,

            навіть написаних від руки та з деякими відхиленнями у розмірах та
            стилі  написання.  Вперше  метод  зондів  був  запропонований
            британським вченим Д. Даймондом у 1958 р. і використовувався для

            обробки чеків на сплату міжнародних телефонних розмов.
                   Можуть  використовуватись  також  магнітні  чорнила.  Напис
            намагнічується  постійним  струмом,  а  читання  виконується  за
            допомогою  магнітних  голівок,  які  використовуються  у  техніці

            магнітного  запису  інформації.  Забруднення,  помітки  олівцем  не
            псують роботу. Сам текст може читатись людиною
                   Системи РО з самоорганізацією та самонавчанням (ССС).

                   Типові завдання ССС:
                   1.     Регресія (апроксимація) – знаходження функції, що описує
            поведінку процесу.

                   2.     Класифікація             -      віднесення          об'єкта         за      його
            характеристиками до одного з наперед відомих класів.
                   3.     Кластеризація - розподіл множини об’єктів до різних груп

            (кластерів)  за  ступенем  «схожості»  один  до  одного.  Угрупування
            однорідних  об'єктів  дозволяє  скоротити  їх  число,  краще  зрозуміти
            дані та полегшити аналіз.
                   4.     Асоціація  -  знаходження  подібних  трендів  в  поведінці

            об’єктів і встановлення залежностей між ними. Знайдені залежності
            представляються у вигляді правил і використовують як для кращого
            розуміння природи аналізованих даних, так і для передбачення появи

            подій.
                   5.     Послідовні  шаблони  -  встановлення  закономірностей  між
            пов'язаними  в  часі  подіями,  тобто  виявлення  залежності,  що  якщо
            відбудеться подія X, то через заданий час відбудеться подія Y.

                                                           13
   8   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18