Page 10 - 4713

значеннями своїх ознак. Але через обмежений об’єм початкової
інформації система при цьому не отримує вказівок, до якого класу

належать об’єкти початкової сукупності. Ці вказівки замінюються
рядом правил, у відповідності до яких на стадії самонавчання СР сама
виробляє класифікацію, якою вона керується в подальшому. Мета

самонавчання – напрацювання такої кількості інформації, щоб її було
достатньо для функціонування СР, для чого потрібно мати зворотний
зв’язок для коригування та уточнення напрацьованої апріорної

інформації.
4. За методами, покладеними в основу математичного, логічного
та програмного забезпечення, системи РО класифікуються на:
4.1. Детерміновані системи – для будування алгоритмів

розпізнавання використовують “геометричні” міри близькості,
засновані на вимірах відстаней між кількісними ознаками об’єкта та
еталонів класів.

4.2. Ймовірнісні системи – для будування алгоритмів
розпізнавання використовують ймовірнісні методи теорії
статистичних рішень. Для цього треба мати ймовірнісні залежності
між ознаками об’єктів і класами.

4.3. Логічні системи засновані на дискретному аналізі й
обчисленні висловлень. Ми повинні вирішити систему булевих
рівнянь з використанням логічних ознак об’єктів і знайти невідомі

величини – класи, до яких ці об’єкти відносяться.
4.4. Структурні (лінгвістичні) системи – для побудови
алгоритмів розпізнавання використовується речення, кожне з яких

описує структуру (будову) об’єкта з непохідних (“атомарних”)
елементів. Ці речення складають спеціальну мову. Класифікація
об’єкта виконується шляхом порівняння речення невідомого об’єкта з

еталонними реченнями класів.
4.5. Нейронні мережі – використовують моделі нейронів для
розпізнавання образів.
4.6. Системи з використанням методу потенціалів – ознака

об’єкта розглядається як його електричний потенціал, який
зменшується зі зростанням відстані до об’єкта. За рахунок цього
області класів об’єктів мають велике числове значення потенціалу і

можуть розглядатися як “гори, які відділяються одна від другої
“ярами”.
4.7. Експертні системи РО. Експертні системи застосовують там,
де існують евристичні або інтуїтивні методи рішень і немає точних

10