Page 24 - 4713

таблицею Стюдента. При t > t , нульова гіпотеза відхиляється,
z
st
рівень значущості обчисленого r є достатнім. При t ≤ t нульова
st
z
xy
гіпотеза не відхиляється, рівень значущості обчисленого r є
xy
недостатнім.
Мінімальна кількість спостережень необхідна для запланованої
значущості коефіцієнта кореляції
Статистична недостовірність емпіричного коефіцієнта кореляції
ще не доказує, що зв’язок між варіюючими ознаками відсутній. При

достатньому числі спостережень такий зв’язок може виявитись
достовірним.
Дослідження кореляційної залежності між ознаками X та Y
може проводитись в різний час, різними лаборантами або в різних

лабораторіях. У таких випадках ми будемо мати емпіричні
коефіцієнти кореляції, обчислені на незалежних вибірках. Як
випадкові величини, значення цих коефіцієнтів будуть відрізнятися r
1
≠ r . Важливим є знати на скільки ця різниця є достовірною.
2
Критерій значущості t для оцінки різниці між коефіцієнтами
D
кореляції також обчислюють методом Z. Критерієм достовірності

служить відношення різниці Z – Z до її похибки m .При t < t (p, k
1
D
st
2
D
Z
= ∞) нульова гіпотеза не відхиляється і різниця між коефіцієнтами
кореляції є незначущою, тобто носить випадковий характер.
Контрольні запитання:
1. Дайте визначення поняттю «кореляційний аналіз»?
2. Дайте визначення поняттю «дисперсійний аналіз»?

3. Дайте визначення поняттю «аналіз динамічних рядів»?
4. Дайте визначення поняттю «параметризація моделей»?
5. Дайте визначення поняттю «кореляція »?

6. Назвіть властивості коефіцієнта кореляції:

24