Page 50 - 4592
P. 50

підходу  не  достатня.  Для  вирішення  практичних  задач  бажано

               мати  кілька  спостережень  в  одній  комірці,  в  такому  випадку
               обчислення ускладнюються проте висновки є більш достовіними.
                      Розглянемо  схему  двофокторного  дисперсійного  аналізу  за
               наявності         багатьох        спостережень           для     кожної        комірки.

               Пропорційним називається такий дисперсійний аналіз при якому
               кількість елементів в кожній комірці пропорційна або рівна.
                      Розглянемо  двофакторний  комплекс  з  рівним  числом

               спостережень в кожній комірці. Матрицю спостережень наведемо
               нижче.
                  B           B                   B                  . . .               B            x
                                                                                           v
                                                    2
                                                                                                        * * i
                               1
                 A
                A            x                    x                  . . .               x            x
                                                                                           *
                                                                                          1v
                  1
                                                    *
                                                   12
                                *
                              11
                                                                                                         * * 1
                      x ,  x ,     x ,    x ,  x ,    x ,          . . .        x , x ,     x ,
                        111  112     11 k   121  122     12 k                      1 v1  1 v2   1 vk

                A            x                    x                  . . .              x             x
                  2            21 *                22 *                                   2v *           * * 2
                      x     x ,  ,  x ,   x    x ,  ,  x ,         . . .        x    x ,  ,  x ,
                        211  212      21 k  221  222      22 k                     2 v1  2 v2    2 vk

                 .                                                    x
                                                                       ij
                                                                       *
                 .           . . .               . . .         x ,  x ,    x ,         . . .         x
                                                                 ij1  ij2    ijk                        * * i
                 .
                A            x                    x                  . . .               x            x
                  r             * 1 r              r  * 2                                 rv *           * * r
                      x ,  x ,     x ,    x    x ,  ,  x ,         . . .        x , x ,     x ,
                        r11  r12     r1 k   r 21  r 22    r2 k                     rv1  rv2      rvk

                x            x                    x                  . . .              x              x
                 *  * j         * 1 *               * 2 *                                 *v *


                      Тут:
                      1  k
                x         x ijk  – середнє значення у комірці,
                 ij*
                      k  1
                      1  v
                x         x ij*  – середнє значення по рядку,
                 i **
                      v   j 1
                       1  r
                x         x ij*  – середнє значення по стовпцю,
                 * j*
                       r   i 1
                     1  r   v
                x          x ij*  – загальне середнє;
                    rv   i 1   j 1

                                                           50
   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54   55