Page 51 - 4592

r – число рівнів фактора A,

v – число рівнів фактора B .
Схема аналізу наступна:
Компонента Сума квадратів Число Оцінка
дисперсій ступеней дисперсії

вільності
За фактором r 2 v  1 s
2
Q  vk  x   x 1
А 1 i **
 i 1
2
За фактором v 2 r  1 s
Q  rk  x   x 2
B 2 * j*
 j 1
2
Взаємодія r v 2  v 1  r  1 s
Q  k  x  x  x   x 3
3 ij* i ** * j*
 i 1  j 1
2
Залишкова r v k 2 rv  k  1 s

Q 4   x ijk  x ij* 4
 i 1  j 1 1
2
Повна сума r v k 2 rvk  1 s
Q   x   x
квадратів ijk
 i 1  j 1 1
Сума Q характеризує вплив інших випадкових факторів (крім
4
факторів А, В, та їх взаємодії), тому для для встановлення
значимості впливу факторів А і В величину дисперсії,
обумовлену впливом цих факторів, порівнюють з дисперсією,
обумовленою впливом інших факторів. При цьому обчислюють

наступні співвідношення дисперсій:
s 2 s 2
F  1 , F  2 .
A 2 B 2
s s
4 4
Обчислені значення порівнюють з табличними значеннями
по критерію Фішера, які одержані для заданого рівня значущості
та для відповідного числа ступеней вільності.
При більшій кількості факторів ідея розкладу дисперсій на

складові залишається без змін, але схема аналізу стає доволі
p
громіздкою. Загальна дисперсія розкладається на 2 складових,
де p – порядок комплексу.

Методи дисперсійних досліджень за умови, що кількість
даних різна у різних комірках, виходять за межі робочого плану, і
їх рекомендується почерпнути у спеціальній літературі.

51