Page 333 - 4512
P. 333

Transformation. Використовуйте варіанти в Transforma-
           tion, щоб вибрати бажаний тип перетворення.

                Differencing (x=x-x(lag)). При виборі  Differencing (x=x -
           x(lag)), ряд буде перетворений: x=x-x(lag), де затримка визна-
           чена в суміжному полі Lag=. Після виконання цієї операції пе-
           ретворений  ряд,  матиме  довжину  N-lag  (де  N  -  довжина
           оригінального ряду).

                Integrate  (x=x+x(lag)).  Якщо  Ви  вибираєте  Integrate
           (x=x+x(lag)), ряд буде перетворений як: x=x+x(lag), де затри-
           мка  визначена  в  суміжному  полі  Lag=.  Це  перетворення  -
           зворотне до differencing (див. вище).

                Var. with leading observation. Клацніть Var. with leading
           observation, щоб показати  діалог Currently available variables
           and transformations. Використовуйте цей діалог, щоб вибрати
           змінну із спостереженнями, що вводяться. Якщо жоден ряд не
           буде відібраний, то усі спостереження, що вводяться, дорівню-
           ватимуть 0.
                Наприклад, припустимо, що ряд складається зі значень: 3,
           4, 2, і так далі. Ми об’єднуємо ряди із затримкою 1, і не виби-
           раємо більше ніякої змінної. Тоді перше значення нового ряду
           дорівнюватиме 0; наступне значення буде 0+3, наступне 0+3+4,
           і так далі. Ряд, що виходить, матиме довжину N+1, де N - число
           випадків в оригінальному ряду.
                Припустимо, що ми вибрали змінну із спостереженнями,
           що вводяться, і що знайдене значення в цій серії для спостере-
           ження 1-lag (тобто  для випадку, який передує першому спосте-
           реженню в ряду, який буде перетворений), рівне 5. Тоді перше
           значення нового ряду буде 5, наступне значення буде 5+3, на-
           ступні 5+3+2, і так далі. У такий спосіб можна диференціювати
           серію і повністю відновлювати її до своїх оригінальних значень
           шляхом об'єднання її, якщо Ви використовуєте значення оригі-
           нального  (неперетвореного)  ряду  для  спостережень,  що  вво-
           дяться.





                                            332
   328   329   330   331   332   333   334   335   336   337   338