Page 335 - 4512

Smoothing window. Як описано більш докладно в Spec-
trum (Fourier) Analysis, обчислені значення періодограми в спе-
ктральному аналізі можуть бути спотворені істотною випадко-
вою флуктуацією. Ясна картина основних періодичністей часто
виникає тільки при розгляді спектральних густин, тобто часто-
тні області, які з багатьох сусідніх частотах вносять найбільший
внесок у загальну періодичного поведінки серії. Оцінка спект-
ральної щільності може бути обчислена шляхом згладжування
значень періодограми зваженою ковзаючою середньою. Припу-
стимо, що вікно ковзаючої середньої шириною, зазначеною в
полі Span (значення в поле Span визначає ширину ковзного ві-
кна - введене число повинне бути непарним і більше або дорів-
нює 3). Наступні ваги згладжування є найбільш часто згадува-
них в літературі:

Daniell (or equal weight) window
Tukey window, Hamming window
Parzen window, Bartlett window
User-defined window.

Якщо обрана кнопка варіанту користувальницького вікна
(User-defined window), натисніть кнопку зі стрілкою для ві-
дображення діалогу Specify the Smoothing Weights, в якому ви
можете ввести свої. Зверніть увагу, що у всіх випадках модуль
Time Series стандартизує ваг, щоб їх сума завжди дорівнювала
1. Наприклад , якщо ви ввели 1 2 3 2 1 як обумовлені користу-
вачем ваги, вони будуть перетворені в: 1/9 2/9 3/9 2/9 1/9 (так
, що вони в сумі дають 1) . Крім того, на початку і в кінці серії
згладжування виконується за допомогою відображення.

Real & imaginary part. Виберіть кнопку Real & imaginary
part, щоб виконати перетворення Фур’є на вхідних рядах, яке
дає реальну і уявну частини (тобто, будуть створений два нові
ряди, що представляють комплексні числа). Перетворення до-
сягається через так зване швидке перетворення Фур’є або ско-
рочено FFT.
Реалізація алгоритму FFT в модулі Time Series дозволяє
повною мірою скористатися економічністю, що надаються цим

334