Page 331 - 4512

Apply. Клацніть кнопкою Apply, щоб застосувати
значення, визначене в Common Value до ваг.

3. Вкладка x = f(x,y) Tab

Виберіть x=f(x,y) tab в діалозі Transformations of Variables,
щоб дістати доступ до варіантів, описаних тут.

Transformation (for two series). Використовуйте варіанти
в Transformation (for two series), щоб вибрати бажаний тип
перетворення. Ці перетворення вимагають двох змінних
(рядів).

Second variable. Клацніть кнопкою Second variable, щоб
показати діалог Currently available variables and transfor-
mations, в якому Ви вибираєте другу (Y) змінну для
відповідного перетворення (перша або X змінна - виділена
змінна в активній області роботи).

Difference (x=x-y(lag)). Якщо Ви вибираєте Difference
(x=x-y(lag)), висунений на перший план ряд (x) буде перетворе-
ний, x=x-y(lag). Визначите величину затримки в суміжному полі
lag=.

Residualizing (x=x(a+b*y(lag))). Якщо Ви вибираєте Re-
sidualizing (x=x(a+b*y(lag))), висунений на перший план ряд (x)
буде перетворений: x=x(a+b*y(lag)). Визначите значення за-
тримки в полі lag=; a і b - точка перетину і нахил, відповідно,
(затриманої) кросскорреляціонного ряду. Ці параметри можуть
або бути оцінені через регресію найменших квадратів для да-
них (поставте прапорець Estimate a and b from data, або вони
можуть бути введені вручну в поля a= і b= ).

Estimate a and b from data. Якщо Ви вибираєте Estimate
a and b from data, точка перетину (a) і нахил (b) будуть
вичислені через дані (регресія найменших квадратів). Якщо
прапорець знятий, то використовуються значення, введені в
поля a= і b= .

330