Page 329 - 4512

N - pts mov. averg. Якщо Ви вибираєте N - pts mov. averg,
кожна точка в перетвореному ряду буде вичислена, як середнє
з N точок (де N - значення, введене в суміжне поле N=), так
зване вікно ковзаючого середнього. Якщо параметр N є непар-
ним, то ковзаюче середнє привласнюється середній точці вікна.
Якщо N - парне, ковзаюче середнє значення відповідає середині
пари центральних точок вікна.

Prior. Якщо опція Prior вибрана, то ковзаюче середнє
буде вичислене через N попередніх значень.

Weighted. Якщо опція Weighted вибрана, то буде вичис-
лено зважене ковзаюче середнє. Клацніть кнопкою Specify
Weights, щоб показати діалог Specify the moving average weights
для визначення відповідних ваг.

N-pts mov. median. Якщо Ви вибираєте N - pts mov. me-
dian, кожен пункт в перетвореному ряду вичислений як медіана
N з пунктів (де N - значення, введене в суміжне поле N=).

Prior. Якщо опція Prior вибрана, то ковзаюча медіана буде
вичислена через N попередніх значень.
Simple exponential. При виборі Simple exponential, кожен
пункт вичислений як зважене середнє число усіх попередніх
спостережень, де більша вага призначена на ближчі пункти за
алгоритмом:
1 
S  t  X   S t 1 ,
t
де St -значения перетвореного ряду під час t; St-1 є значенням
перетвореного ряду під час (t–1), Xt - значення неперетвореного
ряду під час t, і α - константа (0 <α<1). Якщо α близька до 0, то
це призводить до гладшої кривої; якщо α близька до 1, то більші
ваги надаються неперетвореному спостереженню під час t, при-
зводячи до кривої, яка є менш гладкою, але ближчою до факти-
чних (неперетворени[) даних. Відмітимо, що повне виконання
показового згладжування і прогнозування доступно через
Startup Panel. (Див. також Exponential Smoothing).

328