Page 70 - 4441

2) середня процентна похибка і середня похибка;
3) середня абсолютна процентна похибка;
4) стандартне відхилення.

Суму квадратів похибок обчислюють за формулою:
n 1
2
СКП   t , (7.8)
e
t 0
де e t - похибка прогнозу визначена як різниця між
фактичним значенням d t і прогнозом U t:
e  d  U . (7.9)
t t t

Середній квадрат похибки розраховують за
формулою:
n 1 СКП
СрКП  1 e 2 СрКП 
n  t або n (7.10)
t 0

Чим меншим є СрКП, тим точнішим є метод
прогнозування.

Середня процентна похибка (СПП) і середня похибка
(СП) – показники зміщеності прогнозу. За умови, що втрати
при прогнозуванні, пов’язані із завищенням фактичного
майбутнього значення, урівноважуються заниженням,
ідеальний прогноз повинен бути незміщеним, і обидві міри
повинні прямувати до нуля. З точки зору практики, бажано,
щоб ці показники були достатньо малі. Найбільш популярний
відносний показник зміщеності - середня процентна похибка
обчислюється так:
1 e
СПП   t  100 (%) . (7.11)
n d
t
Абсолютне значення СПП не повинно перевищувати 5 %,
тобто при умові, що |СПП| < 5 %, прогноз вважається не
зміщеним.

71