Page 243 - 4428

із знаннями, якими вона вже володіє, і відповідно формувати своє
власне уявлення про об’єкти пізнання.
До прикладної сфери досліджень штучного інтелекту відно-
сять розроблення інформаційних систем у менеджменті, а саме екс-

пертних систем та систем підтримки прийняття рішень.
Експертні системи (ЕС) – це комп’ютерні програми, здатні
накопичувати і моделювати процес експертизи. Чим більше задач

може виконати інформаційна система, тим більше у неї підстав на-
зиватись експертною системою. Поява експертних систем ознаме-
нувала перехід від суто теоретичної сфери штучного інтелекту до
прикладної.

Експертна система акумулює професійні знання керівників і
фахівців, використовуючи їх для формування бази знань, яка міс-
тить набір взаємопов’язаних правил, також надавати готове рішен-

ня або пораду.
Перелічені процедури у повному обсязі не виконуються жод-
ною програмною системою – вони обмежуються першими двома.

Ці функції може виконати експертна економічна система, яка міс-
тить наступні компоненти: база знань, база даних, блок розрахун-
ків, блок введення та корегування даних, блок логічних висновків і

діагнозу, блок набуття знань, блок пояснень (рис.9.5).

База знань База даних

Блок логічних Блок розрахунів
висновків та діагнозу
Блок введення та
коригування даних

Блок набуття знань Блок пояснень

Інтерфейс експерта Інтерфейс користувача

Рис.9.5 – Структура економічної експертної системи

База знань, відображає знання експерта про предметну сферу,
способи аналізу фактів, що надходять, і методику висновків, тобто
породження нових знань на підставі наявних знань та знань, що на-
дійшли.

242